अलीबाबा समूह एआई चिकित्सा उद्योग में अपनी उपस्थिति को बढ़ा रहा है। 21 मार्च को, इसने चिकित्सा संस्थानों, डॉक्टरों और उपयोगकर्ताओं के तीनों छोर पर नवीनतम एआई उत्पाद प्रणाली के उन्नयन की घोषणा की। इसमें, चिकित्सा संस्थानों के लिए, अलीबाबा ने हुआवेई मेडिकल एंड हेल्थ आर्मी, अलीबाबा क्लाउड आदि के साथ मिलकर 'एंट मेडिकल बड़ा मॉडल इंटीग्रेटेड मशीन' पूर्ण स्टैक समाधान लॉन्च किया; अच्छे डॉक्टर ऑनलाइन पर पंजीकृत 29 लाख डॉक्टरों के लिए, एआई डॉक्टर सहायक उपकरणों की एक श्रृंखला जारी की गई; साथ ही, उपयोगकर्ताओं की सेवा करने वाले स्वास्थ्य अनुप्रयोग 'एआई स्वास्थ्य प्रबंधक' ने भी बुद्धिमान सोच, स्वास्थ्य स्व-परीक्षण आदि के दस से अधिक नए कार्य लॉन्च किए हैं। एआई लहर के तहत, चिकित्सा संस्थानों की बड़े मॉडल...

चीन के चिकित्सा क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति करते हुए, बीजिंग ज़ियाओहे अस्पताल और चीनी विज्ञान अकादमी के स्वचालन संस्थान द्वारा संयुक्त रूप से विकसित किया गया “ज़ियाओहे・ताइचु” दुर्लभ रोग एआई बड़ा मॉडल, हाल ही में आधिकारिक तौर पर नैदानिक अनुप्रयोग चरण में प्रवेश कर गया है। यह कदम न केवल चीन में दुर्लभ रोग निदान तकनीक में एक सफलता का प्रतीक है, बल्कि नैदानिक चिकित्सा दक्षता को बेहतर बनाने के लिए एक नया उपकरण भी प्रदान करता है। यह एआई बड़ा मॉडल चीन में दुर्लभ रोग ज्ञानकोश के कई वर्षों के संचय और चीनी आबादी के जीन परीक्षण डेटा के समर्थन से विकसित किया गया है। अंतरराष्ट्रीय स्तर पर पहला चीनी आबादी के लक्षणों के अनुकूल दुर्लभ रोग बड़ा मॉडल होने के नाते,

2025 के 1 जनवरी को, बीजिंग जे़डॉंग सदी ट्रेडिंग कंपनी ने बीजिंग में 2025 जे़डॉंग स्वास्थ्य वार्षिक चिकित्सक महोत्सव और डिजिटल स्वास्थ्य सम्मेलन का आयोजन किया। सम्मेलन में, जे़डॉंग स्वास्थ्य ने अपनी ऑनलाइन संपूर्ण दृश्यता पर आधारित बड़े मॉडल की पूरी उत्पाद श्रृंखला "एआई जिंगवाई" और अस्पतालों के लिए सभी दृश्य अनुप्रयोगों के लिए पहला बड़े मॉडल उत्पाद "जे़डॉंग झुओवाई" लॉन्च किया, जिसका उद्देश्य "जिंगवाई कियानक्सुन" चिकित्सा बड़े मॉडल तकनीकी क्षमताओं के माध्यम से ऑनलाइन संपूर्ण और ऑफलाइन चिकित्सा स्वास्थ्य सभी दृश्यता को कवर करने वाले बड़े मॉडल उत्पाद सेवा प्रणाली का निर्माण करना है, ताकि रोगियों के चिकित्सा अनुभव को बेहतर बनाया जा सके और चिकित्सकों की नैदानिक सहायता की जा सके।

चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रयोग ने एक बार फिर महत्वपूर्ण प्रगति की है! हार्वर्ड विश्वविद्यालय, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और अन्य शीर्ष संस्थानों के सहयोग से किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि OpenAI का o1-preview मॉडल कई चिकित्सा तर्क कार्यों में अद्भुत क्षमताओं का प्रदर्शन करता है, यहां तक कि मानव चिकित्सकों से भी आगे निकल गया है। यह अध्ययन न केवल उस मॉडल के चिकित्सा बहुविकल्पीय परीक्षण में प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, बल्कि इसकी वास्तविक क्लिनिकल दृश्यों में निदान और प्रबंधन क्षमताओं पर भी ध्यान केंद्रित करता है, जिसका परिणाम आश्चर्यजनक है। शोधकर्ताओं ने o1- के माध्यम से पांच प्रयोग किए,

MedSAM-2, Segment Anything Model2 (SAM2) फ्रेमवर्क पर आधारित है, जो चिकित्सा इमेज सेगमेंटेशन क्षेत्र में क्रांतिकारी परिवर्तन लाता है। इसका प्रमुख突破 2D और 3D इमेज को वीडियो अनुक्रम के रूप में संसाधित करना है, जिससे तीन-आयामी इमेज का कुशल सेगमेंटेशन संभव हो पाता है। MedSAM-2 की 'एक क्लिक से सेगमेंटेशन' सुविधा में उपयोगकर्ता को एकल छवि पर लक्ष्य निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है, और मॉडल स्वचालित रूप से बाद वाली छवियों में समान प्रकार की वस्तुओं की पहचान और सटीक सेगमेंटेशन कर सकता है, बिना निरंतर इनपुट की आवश्यकता के। यह एक सामान्य मॉडल के रूप में, किसी भी छवि में प्रक्रिया कर सकता है।

गूगल ने MedLM जनरेटिव एआई चिकित्सा मॉडल जारी किया, जो स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के लिए डिज़ाइन किया गया है। MedLM Med-PaLM2 पर आधारित है, अमेरिका की चिकित्सा licensure परीक्षा की सटीकता 85% है। वैश्विक चिकित्सा उद्योग की सेवाओं का विस्तार करने के लिए Gemini मॉडल को एकीकृत करने की योजना है। MedLM का उपयोग अस्पतालों, औषधि विकास, रोगी चैटबॉट आदि में किया गया है।

वैश्विक चिकित्सा इमेजिंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार का पूर्वानुमान है कि यह 2032 तक 29.8 बिलियन डॉलर तक पहुँचेगा। उत्तरी अमेरिका का बाज़ार हिस्सा सबसे बड़ा है, लेकिन एशिया-प्रशांत क्षेत्र में सबसे तेज़ वृद्धि होने की उम्मीद है। रेडियोलॉजी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग और सीटी की मांग बाजार वृद्धि को बढ़ावा दे रहे हैं। गहरी सीखन और कंप्यूटर दृष्टि प्रमुख तकनीकें हैं, जिसमें स्तन इमेजिंग और ऑर्थोपेडिक अनुप्रयोग प्रमुख हैं।